Naprawa auta z Chatem GPT. Ekspert nie ma wątpliwości

Niemiecki ekspert ADAC specjalizujący się w modelach klasycznych przetestował ChatGPT podczas pracy, sprawdzając, jak AI radzi sobie z prostymi i bardziej zaawansowanymi pytaniami. Wnioski są takie, że narzędzie potrafi oszczędzić sporo czasu i pieniędzy - ale wyłącznie wtedy, gdy traktuje się je jak inteligentnego asystenta.

Pierwszą zaletą AI jest umiejętność szybkiego zawężania potencjalnych przyczyn usterki. Wystarczy precyzyjnie opisać objaw - na przykład że auto po dłuższym postoju odpala z opóźnieniem - a system w ciągu kilku sekund podsuwa listę najczęstszych przyczyn.

Drugą funkcją, która sprawdza się w praktyce, jest pomoc w identyfikacji części. Jeśli kierowca poda model, rok produkcji i wariant silnikowy auta, AI potrafi wskazać numery katalogowe potrzebnych komponentów, podpowiedzieć alternatywy w niższej cenie i wskazać, w którym miejscu auta znajduje się numer silnika. Dla osób, które same nie naprawiają, ale chcą zweryfikować wycenę z warsztatu, to nieoceniona pomoc.

Trzeci obszar to interpretacja "drobiazgów". Kierowcy często nie wiedzą, czy pewne objawy są powodem do natychmiastowej wizyty w warsztacie, czy normalnym zjawiskiem. ChatGPT odpowiada z reguły zachowawczo, sugerując konsultację z fachowcem przy elementach mających wpływ na bezpieczeństwo.

Schody zaczynają się przy konkretnych wartościach technicznych. Mechanik, który podpytał AI o moment dokręcania śrub przy wymianie hamulców w VW Golfie I Cabrio, otrzymał wartości brzmiące rozsądnie - 90-100 Nm dla wspornika zacisku, 35-40 Nm dla samego zacisku, 110-120 Nm dla śrub koła. Problem w tym, że ChatGPT podał te liczby jako "typowe", a nie wyciągnięte z fabrycznej dokumentacji. AI sama zresztą zasugerowała zweryfikowanie ich w instrukcji.

Sztuczna inteligencja działa bowiem na zasadzie prawdopodobieństwa, a nie pewności. Zdarza się więc, że poda 120 Nm zamiast 20 Nm, pomyli rocznik, nie uwzględni akcji serwisowej producenta albo poda wartość, która pasuje do innej wersji silnikowej.

Najgroźniejszym zjawiskiem są tak zwane halucynacje, czyli sytuacje, w których AI z pełnym przekonaniem podaje informacje całkowicie nieprawdziwe. ChatGPT formułuje swoje odpowiedzi tak pewnie i logicznie, że laik nie ma szans odróżnić prawdy od fałszu.

Inny powtarzający się problem to niedocenianie skali pracy. Mechanik wspomina, że gdy zapytał AI o wymianę poduszek silnika, ten odparł, że "to prosta robota, którą da się załatwić na podwórku z podnośnikiem". W rzeczywistości okazało się jednak, że cała operacja zajęła więcej czasu, niż wynikało z optymistycznej oceny sztucznej inteligencji.

Zobacz również:

---

Eksploatacja

Zapytałem mechaników o check engine. Wskazali na dwa grzechy kierowców

Szymon Piaskowski

Sztuczna inteligencja nie wie, ile doświadczenia ma osoba zadająca pytanie. Nie widzi, czy klucz dynamometryczny jest odpowiednio skalibrowany. Nie sprawdzi, czy podzespół rzeczywiście został zamontowany w sposób bezpieczny. Wreszcie - nie weźmie odpowiedzialności za skutki ewentualnej wpadki.

Z tego powodu eksperci są zgodni - przy elementach kluczowych dla bezpieczeństwa, takich jak hamulce, układ kierowniczy, poduszki powietrzne czy instalacje wysokonapięciowe w autach hybrydowych i elektrycznych, traktowanie ChatGPT jako jedynego źródła wiedzy to nietrafiony pomysł.

ChatGPT można natomiast z powodzeniem używać jako narzędzia wstępnej analizy albo asystenta do wyszukiwania części. Każdą informację techniczną - moment dokręcania, kolejność montażu, numer katalogowy - warto sprawdzić w drugim źródle.